YSA'lar, Pekiştirimli Öğrenme ve Beklenti
Uğur HALICI
Bilgisayarla Görme ve Yapay Sinir Ağları Araştırma Laboratuvarı ODTÜ Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, Rassal sinir ağı modeli, Pekiştirimli öğrenme
Özet
Yapay Sinir Ağları (YSA'lar), kendisine sunulan örnekler üzerinden öğrenebilen akıllı sistemlerdir. Günümüzde bir çok uygulamada başarı ile kullanılan McCullough-Pitts modeline dayalı yapay nöronlar gerçek nöronların davranışını modellemekten oldukça uzaktır. Sinyallerin sabit sinyal seviyeleri yerine uyartılar halinde iletildiği Rassal Sinir Ağı (RSA) modelindeki yapay nöronlar, biyolojik nörona daha benzer biçimde davranır. Pekiştirimli öğrenme, yapay sistemlerin eğitiminde kullanılan öğrenme yöntemlerinden biridir ve hayvanlardaki araçsal koşullama ile yakından ilgilidir. Bu makalede RSA'ların pekiştirimli öğrenmesi konusu ele alınmış ve ödül beklentisini göz önüne alan öğreme kuralı sunulmuştur.